Formation IA pour les managers : Initiation + Approfondissement

Programme IA pour les managers : Initiation + Approfondissement

Protéger les données avant d'utiliser un assistant IA

Identifier les données personnelles présentes dans les documents professionnels
Distinguer données personnelles, données sensibles et informations confidentielles de l'entreprise
Comprendre les principaux risques liés au copier-coller de mails, comptes rendus ou documents RH dans un assistant IA
Appliquer les principes de minimisation des données et de confidentialité
Distinguer anonymisation, pseudonymisation et suppression des informations inutiles
Identifier les informations pouvant être transmises, celles devant être pseudonymisées et celles qui doivent rester exclues
Découvrir Philter Desktop et son fonctionnement local
Créer une politique de pseudonymisation adaptée à un usage managérial
Utiliser un contexte pour conserver des pseudonymes cohérents dans plusieurs documents
Contrôler le résultat avant de transmettre le document à ChatGPT, Copilot ou Gemini
Atelier : pseudonymiser avec Philter Desktop un ensemble d'échanges professionnels avant de les analyser avec un assistant IA
 

Formuler des demandes efficaces pour ses activités de manager

Décrire précisément une situation et le résultat attendu
Donner à l'assistant le contexte réellement utile
Définir le rôle, le destinataire, le ton et le format attendus
Faire produire plusieurs propositions
Faire critiquer et améliorer une première réponse
Transformer une consigne efficace en modèle réutilisable
Identifier les limites d'une réponse : hallucinations, biais, informations obsolètes et manque de contexte
Atelier : transformer plusieurs demandes simples de manager en consignes professionnelles réutilisables
 

Préparer ses mails et communications avec l'IA

Rédiger un message à partir de quelques informations
Reformuler un message pour le rendre plus clair, plus court ou plus diplomatique
Adapter le ton au destinataire et à la situation
Préparer une réponse à un échange difficile
Résumer un fil de mails volumineux
Transformer des notes en communication structurée
Préserver son style et éviter les formulations trop génériques
Atelier : pseudonymiser un fil de mails avec Philter Desktop puis préparer avec l'IA une réponse à une situation managériale délicate
 

Préparer et exploiter ses réunions avec l'IA

Construire un ordre du jour à partir d'un objectif
Préparer les sujets à traiter et les questions à poser
Identifier les points de vigilance et anticiper les objections
Transformer des notes en compte rendu structuré
Extraire les décisions et les actions à réaliser
Produire un plan de suivi après la réunion
Atelier : préparer une réunion d'équipe puis produire son compte rendu et son plan d'action avec un assistant IA
 

Préparer un entretien individuel ou annuel avec l'IA

Sélectionner les informations réellement utiles à la préparation de l'entretien
Pseudonymiser les mails et éléments de contexte avant leur analyse
Faire distinguer les faits, les appréciations et les informations restant à vérifier
Identifier les réussites, difficultés et points à éclaircir
Préparer les thèmes et questions de l'entretien
Construire une grille d'entretien
Reformuler un feedback de manière claire et constructive
Préparer des pistes de progression sans déléguer l'évaluation à l'IA
Atelier : pseudonymiser avec Philter Desktop plusieurs échanges concernant un collaborateur puis utiliser l'IA pour préparer une grille d'entretien
 

Construire des objectifs et plans d'action avec l'IA

Transformer une intention générale en objectif précis
Construire des objectifs selon la méthode SMART ou OKR
Définir des indicateurs de suivi
Faire tester par l'IA la cohérence et le réalisme d'un objectif
Décliner un objectif collectif en objectifs individuels
Construire un premier plan d'action
Atelier : transformer des objectifs managériaux imprécis en objectifs SMART ou OKR accompagnés d'indicateurs
 

Rechercher et vérifier des informations sociales ou juridiques avec l'IA

Formuler une question sociale ou juridique suffisamment précise
Utiliser l'IA pour comprendre une première problématique
Demander les références et sources correspondant à la réponse
Identifier les informations susceptibles d'être anciennes ou incertaines
Rechercher la source officielle correspondante
Utiliser Legifrance, Service-Public, la CNIL, l'URSSAF et les autres sources institutionnelles pertinentes
Distinguer assistance à la recherche et validation juridique
Atelier : interroger l'IA sur une situation RH, identifier les affirmations à contrôler puis vérifier les informations auprès de sources officielles
 

Construire ses bonnes pratiques d'utilisation de l'IA

Identifier les usages adaptés à son activité de manager
Déterminer les informations pouvant être communiquées à un assistant IA
Pseudonymiser les documents lorsque le contexte nécessite leur analyse
Vérifier systématiquement les productions importantes
Conserver la décision et l'évaluation sous contrôle humain
Identifier les premiers enjeux liés au RGPD, aux droits des salariés et à la RSE
Créer une bibliothèque personnelle de consignes réutilisables
Atelier : construire son kit personnel du manager augmenté avec ses usages, ses prompts, ses règles de confidentialité et sa méthode de vérification

Analyser une situation complexe avec l'IA

Structurer un problème avant de solliciter l'IA
Faire distinguer faits, hypothèses, risques et inconnues
Demander plusieurs scénarios plutôt qu'une réponse unique
Faire expliciter avantages, inconvénients et conséquences possibles
Utiliser l'IA comme contradicteur pour challenger une décision
Identifier les biais de confirmation dans l'analyse
Construire une matrice d'aide à la décision
Atelier : analyser une situation managériale complexe et comparer plusieurs scénarios avec l'aide de l'IA
 

Construire une veille concurrentielle, sectorielle ou réglementaire avec l'IA

Définir un périmètre de veille pertinent
Identifier les sources, entreprises, concurrents ou thèmes à suivre
Construire une grille d'analyse réutilisable
Comparer plusieurs acteurs sur des critères homogènes
Synthétiser des informations issues de plusieurs sources
Identifier les évolutions, tendances et signaux faibles
Faire distinguer faits, opinions et interprétations
Produire une note de veille exploitable par un manager
Atelier : produire une note de veille concurrentielle ou sectorielle avec synthèse, comparaison et points de vigilance
 

Rechercher et fiabiliser une information sociale ou juridique avec l'IA

Formuler une question juridique ou sociale de manière précise
Faire expliciter les textes ou références applicables
Identifier la date de validité de l'information
Comparer plusieurs sources
Faire résumer un texte réglementaire complexe
Identifier les points nécessitant une validation RH ou juridique
Vérifier les réponses sur les sources officielles
Constituer une note avec faits établis, incertitudes et points à arbitrer
Atelier : analyser une problématique sociale ou juridique avec l'IA puis vérifier et consolider la réponse à partir de sources officielles
 

Préparer un recrutement avec l'IA

Transformer un besoin opérationnel en profil recherché
Construire ou améliorer une fiche de poste
Identifier les compétences indispensables et différenciantes
Préparer une grille d'entretien structurée
Construire des questions permettant d'évaluer des compétences
Créer une grille de notation cohérente
Comparer plusieurs candidatures sur des critères définis à l'avance
Préparer une synthèse d'entretien
Identifier les biais et risques de discrimination
Conserver la décision finale sous contrôle humain
Atelier : construire une fiche de poste, une grille d'entretien et une matrice d'évaluation à partir d'un besoin de recrutement
 

Rechercher et détecter des profils avec l'IA

Transformer une fiche de poste en critères de sourcing
Identifier les compétences transférables
Construire des requêtes de recherche adaptées
Analyser un profil professionnel public
Faire ressortir les correspondances et écarts avec le besoin
Préparer une approche personnalisée
Éviter la collecte excessive de données personnelles
Distinguer sourcing assisté et décision automatisée
Atelier : construire une stratégie de sourcing et comparer plusieurs profils à partir de critères objectifs
 

Analyser les compétences d'une équipe avec l'IA

Construire une matrice de compétences
Identifier les écarts entre compétences disponibles et compétences attendues
Faire émerger les besoins de développement ou de formation
Préparer des plans de progression
Décliner des objectifs collectifs en axes de développement individuels
Identifier les risques d'une analyse automatisée des performances
Utiliser l'IA comme outil d'aide et non comme outil de surveillance
Atelier : construire une matrice de compétences et proposer un plan de développement pour une équipe
 

Encadrer l'utilisation de l'IA dans son équipe

Identifier les usages autorisés, déconseillés ou interdits
Définir les informations pouvant être transmises à un assistant IA
Distinguer données personnelles, données sensibles et informations confidentielles
Déterminer quand pseudonymiser des documents avant analyse
Identifier les usages nécessitant une validation humaine renforcée
Définir les règles de vérification des réponses
Encadrer l'utilisation des comptes personnels et professionnels
Intégrer les enjeux RGPD, droits des salariés, propriété intellectuelle et RSE
Atelier : définir les règles d'utilisation de l'IA pour une équipe à partir de plusieurs cas d'usage réels
 

Construire une charte opérationnelle d'utilisation de l'IA

Définir les outils autorisés
Formaliser les catégories de données pouvant ou non être utilisées
Définir les règles de pseudonymisation
Préciser les obligations de vérification et de validation humaine
Encadrer les usages sensibles : recrutement, évaluation, disciplinaire, rémunération
Définir les responsabilités du manager et des collaborateurs
Prévoir les règles d'évolution de la charte
Organiser le partage des bonnes pratiques
Atelier : rédiger une charte IA simple et opérationnelle pour son service
 

Construire son plan d'action IA de manager

Identifier les usages à plus forte valeur ajoutée
Prioriser les cas d'usage selon gain, risque et facilité de mise en œuvre
Définir les outils à utiliser
Identifier les données nécessaires
Préciser les règles de contrôle humain
Définir des indicateurs de réussite
Construire un plan d'expérimentation à 30 ou 90 jours
Atelier : construire une feuille de route IA adaptée à son équipe