Formation IA : Optimiser ses activités professionnelles + Automatiser ses tâches

Programme IA : Optimiser ses activités professionnelles + Automatiser ses tâches

Comprendre les usages utiles de l’IA dans son travail

Découvrir ce que l’intelligence artificielle peut apporter dans les tâches administratives, de gestion et de support
Identifier les outils les plus connus selon les besoins : ChatGPT, Claude, Copilot, Midjourney
Repérer les usages simples et concrets : rédiger, résumer, reformuler, rechercher, organiser, illustrer
Comprendre les limites de l’IA, les points de vigilance et le rôle indispensable de la relecture humaine
Atelier pratique : tester plusieurs outils d’IA sur des cas simples de rédaction, synthèse et recherche d’informations

Rédiger avec l’IA pour gagner du temps au quotidien

Apprendre à formuler de bonnes consignes pour obtenir des réponses utiles et adaptées à son contexte
Structurer ses demandes avec une méthode simple : objectif, contexte, ton, format attendu, contraintes
Rédiger des emails, notes, comptes rendus, synthèses, procédures et contenus de communication avec l’IA
Améliorer un texte existant : reformuler, corriger, raccourcir, développer, adapter à un destinataire
Créer aussi des visuels simples avec l’IA pour illustrer un support ou une communication
Atelier pratique : construire une boîte à prompts pour produire plus vite ses écrits professionnels

Sécuriser ses usages et mettre en place ses premières automatisations

Comprendre les bons réflexes pour utiliser l’IA sans exposer d’informations sensibles
Identifier les principes essentiels du RGPD, de l’IA Act, de la confidentialité et de la vérification des contenus générés
Définir ce qu’il est possible de confier à l’IA et ce qui doit rester sous contrôle humain
Découvrir des automatisations simples pour classer, extraire, reformater, générer et diffuser de l’information
Mettre en place des scénarios simples entre email, formulaire, fichier, tableau de suivi et document généré
Atelier pratique : créer un mini processus automatisé de traitement d’une demande ou d’un document

Repérer les bons cas d’usage et organiser un déploiement progressif

Analyser ses activités pour repérer les tâches répétitives, chronophages ou à faible valeur ajoutée
Choisir des cas d’usage réalistes pour démarrer avec des gains visibles et un risque limité
Mesurer les bénéfices attendus : temps gagné, qualité, homogénéité, réactivité, meilleure organisation
Préparer l’adoption de l’IA dans une équipe : règles d’usage, bonnes pratiques, accompagnement et transmission
Structurer une démarche simple pour passer du test individuel à un usage partagé dans l’entreprise
Atelier pratique : construire une feuille de route de déploiement à partir d’un contexte métier

Créer des assistants IA et automatiser des tâches sans coder

Comprendre ce qu’est un assistant IA et ce qui le différencie d’un simple échange conversationnel
Identifier les tâches qui se prêtent bien à une automatisation avec l’IA
Créer un assistant capable d’aider à rédiger, résumer, reformuler, classer ou répondre à partir de consignes définies
Découvrir le fonctionnement des outils no-code pour relier l’IA à des applications du quotidien
Automatiser des actions simples entre formulaire, messagerie, tableur, document et notification
Encadrer le fonctionnement de l’assistant par des consignes, des règles de validation et des contrôles humains
Atelier pratique : créer un assistant IA chargé de traiter une demande récurrente et de produire une réponse structurée

Construire des workflows IA avancés pour des cas d’usage métier

Décomposer un processus métier en étapes pour repérer ce qui peut être assisté ou automatisé
Mettre en place un scénario de prospection avec collecte d’informations, préparation d’un message et génération d’un suivi
Automatiser le suivi d’activité avec centralisation d’informations, mise à jour d’un tableau de bord et envoi de synthèses
Générer automatiquement un compte rendu ou un rapport à partir de données, notes ou formulaires
Produire des contenus récurrents à partir de modèles, de sources internes ou d’éléments transmis par les équipes
Exploiter des données simples pour obtenir des classements, des regroupements, des résumés et des analyses de premier niveau
Faire répondre l’IA à partir de documents de référence, procédures ou bases de connaissances internes
Évaluer la fiabilité du résultat, corriger les sorties et sécuriser la mise en production du workflow
Atelier pratique : concevoir un workflow complet de génération de rapport ou de contenu récurrent avec collecte, traitement et restitution automatisés